宿舍噪声在线监测系统 助力掌握各区域噪声变化规律
作者:奥斯恩净化
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宿舍噪声在线监测系统使用背景
宿舍作为学生、职工等群体日常休息、学习与生活的核心场所,其声环境质量直接影响居住者的身心健康与生活品质。随着住宿人员密度增加、生活方式多样化,宿舍区域的噪声问题日益凸显:夜间娱乐活动(如影音播放、游戏语音)、上下楼跑动、物品搬运、清晨或深夜的交谈等行为,易产生突发性或持续性噪声,不仅打乱他人作息规律,导致睡眠质量下降、注意力分散,长期还可能引发焦虑、烦躁等情绪问题,甚至诱发邻里矛盾,影响住宿环境的和谐稳定。
传统宿舍噪声管理多依赖人工巡查、投诉处理等方式,存在明显局限:人工巡查难以实现 24 小时全覆盖,往往只能在噪声投诉发生后被动介入,无法及时发现潜在噪声源;投诉处理过程中,由于缺乏实时、精准的噪声数据支撑,难以客观界定噪声是否超标、超标程度及持续时间,导致纠纷调解效率低、说服力不足。同时,宿舍管理者难以全面掌握各区域噪声变化规律,无法针对性制定管控措施,难以从源头减少噪声问题,无法满足居住者对安静、舒适住宿环境的需求,也不利于宿舍管理工作的精细化、科学化开展。
宿舍噪声在线监测系统设备介绍
系统拓扑图
噪声自动监测
奥斯恩宿舍噪声监管系统是基于校园寝室噪声吵闹,应急突发事件特别设计推出的一款校园智慧系统,通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通,完成对寝室声环境数据实时采集,并对采集数据统计分析,计算噪声值,是一种简易型的室内声环境监测系统。
特性与优点
采用高灵敏度的电容式麦克风,信号稳定,精度高; 24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠; 内置峰鸣报警功能,可进行各单独参数的报警的上下限及回差设置; 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远; 监测因子为声音分贝大小,即达到了噪声监管目的,又尊重学生的隐私; 变送器采用无极性DC 24V供电,防止接线失误损坏设备的可能性。
AI噪声智慧监管
奥斯恩宿舍噪声监管系统(带声纹识别款),是基于普通款进行升级改造,针对宿舍噪声源头多而研发,可对超标噪声源进行分析与筛选,对符合超标的噪声类型进行推送,对无效噪声(如打鼾声等生理特征导致的噪声)不做报警处理。
特性与优点
具备声纹智能分析功能,有效地识别不同类型的噪声源; 采用高灵敏度的电容式麦克风,信号稳定,精度高; 24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠; 内置峰鸣报警功能,可进行各单独参数的报警的上下限及回差设置; 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远; 监测因子为声音分贝大小,即达到了噪声监管目的,又尊重学生的隐私; 变送器采用无极性DC 24V供电,防止接线失误损坏设备的可能性。
宿舍噪声监控管理平台
宿舍噪声监控管理平台主要包含了电脑web端和手机端管理系统,利用先进的声学传感器和数据分析技术,实时监测宿舍内外的噪声情况、历史数据查看、超标声纹识别类型、远程广播等功能,确保学生能够在一个安静舒适的环境中休息和学习。平台软件采用通用的 B/S 结构,支持 MYSQL ,支持 windows、linux 和国产系统等操作系统,中文界面。可扩展接入至少 1000 个监测站点,支持 5000 个监测终端同时接入,可扩充到10000 个。